當一眾科技巨頭在生成式 AI 賽道打得火熱時，一旁的蘋果卻顯得有些靜默。
而今天蘋果發佈了一篇生成式 AI 的研究論文，難得向我們展示了他們在這一領域的最新突破。
這篇論文詳細介紹了一項名為 HUGS（Human Gaussian Splats）的生成式 AI 技術。
簡言之，得益於這一技術的加持，我們甚至可以通過一段短影片來打造一個人類的「數位化身」。
為了解決這個問題，蘋果機器學習研究中心和馬克斯·普朗克智慧系統研究所合作，
提出了一種名為 HUGS 的 AI 框架，經過訓練後的 HUGS 能夠在 30 分鐘內，自動從影片中分離出靜態背景和一個完全動態變化的數位化身。
馬克指出，在經歷了近幾年幅度有限的升級後，iOS 18將帶來重大的新功能和設計變革，
其中AI技術預計將成為一大亮點。為了在生成式AI技術方面與OpenAI和Google競爭，
蘋果對明年的iOS 18以及其他作業系統的改版和開發寄予厚望，為了改善軟體質量，
蘋果也將iOS 18的開發進度拉長了1週，以求開發人員的盡善盡美。
他們的核心思路是用 3D 高斯分布（3DGS）來表示人和場景。
你可以將高斯分布（GS）理解成一個帶有中心位置、體積大小、旋轉角度的參數化的 3D 鐘形體。
如果我們在一個房間的不同位置放很多這種 3D 鐘形體，
調整它們的位置、大小、角度，組合在一起就可以重建出房間的結構和場景中的人了。
高斯分布訓練和渲染起來非常快，這也是這個方法最大的優勢。
接下來面臨的問題是，高斯分布本身相對簡單，僅僅堆疊在一起很難精細地模擬出人體複雜的結構。
馬克進一步透露，明年的iPhone 16系列在硬體上可能不會有太大的升級，
因此重點將放在軟體端的顯著提升和改進上，
如何開發出更完善且品質體驗更優異的系統和軟體應用，
將是蘋果面臨的一大挑戰。據了解，
蘋果通常會在每年6月舉辦的WWDC開發者大會上發布新一代的iOS系統，
預計將在明年推出的iOS 18新版也應會在該大會上首次亮相。
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